اشترك

الاستمرار بالحساب الحالي

شارك
شارك


لابدّ من بناء منظومةٍ متكاملة لمواجهة تزييف الوسائط تتضمن حلولاً اجتماعية وسياسية إلى جانب الأدوات التقنية.

2020-02-16 09:10:46

14 فبراير 2020
Article image
حقوق الصورة: جيغسو
أطلقت حاضنة جيغسو التكنولوجية في جوجل منصةً تجريبية تسمى Assembler (المُجمِّع)، تهدف إلى مساعدة طلائع المتعاملين مع الأحداث من صحفيين ومدققي حقائق على التحقق السريع من الصور. كيف تعمل هذه المنصة؟ تجمع منصة Assembler العديد من التقنيات الموجودة في المجال الأكاديمي، والمُستخدمة في كشف الأساليب الشائعة للتلاعب بالصور، ومن هذه الأساليب: تعديل سطوع الصورة ولصق بيكسلات في مكانٍ آخر غير مكانها الأصلي لتغطية جزءٍ من الصورة مع الحفاظ على التركيب المرئي ذاته. كما تتضمن المنصة أداةَ كشفٍ لتحديد الصور عميقة التزييف من قبيل تلك المُنتجة باستخدام ستايل جان StyleGAN، وهي خوارزميةٌ تستطيع توليد وجوهٍ وهمية يُخيَّل للناظر أنها حقيقية. وتغذِّي تقنيات الكشف هذه نموذجاً رئيسياً يخبر المستخدمين بمدى احتمال أن يكون قد تم التلاعب بالصورة.  أهمية المنصة الجديدة يعتبر التحقق من الصور المزيفة أمراً صعباً للغاية وخصوصاً بعد ظهور تقنيات التلاعب بواسطة الذكاء الاصطناعي. كما أن الوقت المتاح أمام الصحفيين ومدققي الحقائق لإجراء التحقق يتقلَّص بسرعةٍ في ظلّ الانتشار السريع وواسع النطاق للمعلومات المزيفة. المنصة ليست حلاً سحرياً رغم أن منصة Assembler تعتبر خطوةً مفيدة في مكافحة الوسائط المفبركة، إلا أنها لا تكشف الكثير من تقنيات التلاعب الموجودة الأخرى -بما فيها تلك المستخدمة في تحرير مقاطع الفيديو- التي ينبغي على فريق العمل إضافتها ومتابعة تحديث المنصة لتواكب التطور المستمر في منظومة

مقالك الأول مجاناً، أدخل بريدك الإلكتروني واقرأ.

أو اشترك الآن واستفد من العرض الأقوى بمناسبة اليوم الوطني السعودي.
25% على الاشتراكات السنوية في مجرة.



مراسلة الذكاء الاصطناعي ، إم آي تي تكنولوجي ريفيو