نوع من"/> نوع من"> نوع من"/>

تكنوضاد ذكاء اصطناعي

الشبكات العصبونية أمامية التغذية | FEEDFORWARD NEURAL NETWORKS


ما هي الشبكات العصبونية أمامية التغذية؟

نوع من الشبكات العصبونية الاصطناعية التي لا تُشكل فيها الاتصالات بين العقد أي حلقة. تُعد الشبكات العصبونية أمامية التغذية أول وأبسط أشكال الشبكات العصبونية؛ حيث تتم معالجة البيانات فيها باتجاه واحد فقط. وتتألف هذه الشبكة من طبقة دخل وطبقة خفية وطبقة خرج، وعلى الرغم من إمكانية مرور البيانات عبر عدة عقد خفية، إلا أن حركتها تكون بالاتجاه الأمامي حصراً من طبقة الدخل إلى طبقة الخرج.

كيف تعمل الشبكات العصبونية أمامية التغذية؟

تُعد شبكات بيرسبترون أحادية الطبقة (Single Layer Perceptron) أبسط وأكثر أشكال الشبكات العصبونية أمامية التغذية انتشاراً. وفي هذه الشبكات تدخل سلسلة من إشارات الدخل إلى الطبقة الوحيدة ليتم ضربها بالأوزان. وبعد ذلك يتم جمع القيم الناتجة للحصول على المجموع الموزون لإشارات الدخل. إذا كان ذلك المجموع أعلى من عتبة محددة (صفر عادةً)، تكون قيمة الخرج "1". أما إذا كان أقل من العتبة تكون قيمة الخرج "1-". تستخدم هذه البنية عادةً في مشكلات التصنيف والتعلم الموجّه.


مفاهيم من نفس المحور


مقالات تم ذكر هذا المصطلح فيها


بدعم من تقنيات