أهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات

حقوق الصورة: آي ستوك. تعديل إم آي تي تكنولوجي ريفيو العربية.

استمع الى المقالة الآن هذه الخدمة تجريبية

أصبح الذكاء الاصطناعي يحيط بنا في كل مكان؛ فهو حاضرٌ في كل مرة نجري فيها بحثاً على جوجل أو نتابع تدفق الأخبار والمنشورات في فيسبوك أو نشاهد الفيديوهات المقترحة على يوتيوب أو نستفسر من أليكسا عن أمرٍ ما.

ولا يتوقف الأمر عند هذا الحد، إذ تسعى جميع القطاعات والحقول العلمية والصناعات لاستغلال إمكانات هذه الثورة التكنولوجية في تحقيق مستويات أعلى من التطور والإنتاج والنجاح.

إليكم بعض الأمثلة على تسخير قدرات الذكاء الاصطناعي في خدمة المجتمع:

1- قطاع الرعاية الصحية

ينجح الذكاء الاصطناعي في تحقيق إنجازاتٍ مذهلة في مجال الرعاية الصحية، وإليكم بعض تطبيقاته في هذا المجال:

الكشف عن السرطان: يتم استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي المعروفة باسم الشبكات التوليدية التنافسية في تشخيص الإصابة بالسرطان. ويجري استخدام النظام الذي طورته ديب مايند في تحسين التصوير الشعاعي للثدي والكشف المبكر عن سرطان الثدي، وقدّم هذا النظام أداءً أفضل من أداء خبراء الأشعة. كما بدأ استخدام التعلم الآلي في الكشف عن سرطان الرئة بوتيرةٍ أسرع وأكثر دقة وموثوقية. وفي يناير/ كانون الثاني من عام 2022، أعلن باحثون بمختبر علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي (CSAIL) التابع لجامعة إم آي تي، أنهم على وشك بدء التجارب على نظام ذكاء اصطناعي جديد، يُعرف باسم ميراي (Mirai)، يمكنه التنبؤ بما يقرب من نصف حالات سرطان الثدي قبل خمس سنوات من الإصابة به، موضحين أنه في حالة نجاح التجارب فإنها يمكن أن تغير بشكل جذري طريقة تعاملنا مع المرض.
اكتشاف الأدوية: يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في اكتشاف عقاقير جديدة والتخلص من التداخلات الكيميائية بينها. وعلى سبيل المثال، تمكَّن نظام ذكاء اصطناعي بالاعتماد على الشبكات التوليدية التنافسية والتعلم المعزز من اكتشاف دواء جديد محتمل خلال 46 يوماً فقط. وقبل أسابيع، أعلنت شركة الأدوية الفرنسية «سانوفي» (Sanofi) أنها ستتعاون مع شركة الذكاء الاصطناعي البريطانية «إكسينتيا» (Exscientia)، لتسريع اكتشاف 15 دواءً جديداً لعلاج الأورام والأمراض المناعية، بتكلفة قد تصل حتى 5.2 مليار دولار.

الذكاء الاصطناعي يساهم في اكتشاف مضاد حيوي قادر على قتل البكتيريا شديدة المقاومة.

الطب النفسي: يُمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في إدارة طيفٍ واسع من اضطرابات الصحة النفسية كالاكتئاب واضطراب ثنائي القطب. كما ساهم في نشوء حقل جديد يسمى الطب النفسي الحسابي لدراسة اضطراب الشخصية الحدّية. كما أثبتت الروبوتات المزودة بخوارزميات التعلم المعزز قدرتها في تطوير المهارات الاجتماعية وتعزيز النمو لدى الأطفال المصابين بالتوحد.
التنبؤ بالحالات الصحية الخطيرة قبل حدوثها: يتم توظيف الذكاء الاصطناعي كأداة لاكتشاف الإشارات التحذيرية لاحتمال حدوث سكتة قلبية وفي التنبؤ بالفشل الكلوي الحاد قبل حدوثه بـ 48 ساعة. وفي أواخر عام 2021، تم إطلاق مشروع بحثي لتشخيص اعتلال الشبكية السكري بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي.
تقديم النصيحة الطبية: حيث يتم استخدام أليكسا في تقديم النصائح والمشورة الصحية المدعومة طبياً للمواطنين في المملكة المتحدة.

المستشفيات الصينية تستخدم الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تشخيص فيروس كورونا.

وقد كان الدور المستقبلي للذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية أحد محاور النقاش في مؤتمر (Augmenting Intelligence) الافتراضي الذي نظمته مجرة وإم آي تي تكنولوجي ريفيو في 30 نوفمبر/تشرين الثاني الماضي. حيث استعرض الخبراء الدور الهام الذي يلعبه الذكاء الاصطناعي في إعادة تشكيل مستقبل الصحة عموماً، وفي التنبؤ بالأوبئة خصوصاً مثل وباء كوفيد-19.

اطلع على المزيد من مقالاتنا حول دور الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية:

2- قطاع التعليم

يُجمِع الخبراء على الإمكانات الواعدة للذكاء الاصطناعي في مجال التعليم؛ حيث يمكنه أن يساعد المعلمين في مراقبة أداء الطلاب أو يعطي الطلاب مزيداً من التحكم في طريقة تعلمهم بشكلٍ يؤدي إلى تعميق التجربة الشخصية للتعليم.

وعلى سبيل المثال أطلقت الصين تجربة كبرى في التعليم والتدريس المعتمد على الذكاء الاصطناعي.

وفي الإمارات العربية المتحدة، تسعى شركة سال- وهي شركة مختصة بالذكاء الاصطناعي ومقرها أبوظبي- إلى توفير حلول الذكاء الاصطناعي في قطاع التعليم من خلال منصة كيوريو.

كما قام الباحثون في آي بي إم وإحدى جامعات نيويورك باستخدام الذكاء الاصطناعي لتطوير بيئة افتراضية تنقل الطلاب إلى شوارع بكين لتعلم اللغة الصينية.

اقرأ المزيد من مقالاتنا عن دور الذكاء الاصطناعي في التعليم:

3- القطاع المالي

يعتمد القطاع المالي على الدقة والبحث في كميات كبيرة من البيانات والإبلاغ عن التقارير في الوقت الحقيقي، ما يجعل من الذكاء الاصطناعي أداةً مثالية للتعامل مع هذه القضايا، وفي نفس الوقت، قوةً مزعزعة في القطاع المالي. حيث يساعد- من خلال تقنيات التعلم الآلي ومعالجة اللغات الطبيعية- الصناعة المالية على تسهيل وأَمْثَلة عملياتها بدءاً من اتخاذ القرارات الائتمانية ووصولاً إلى إدارة المخاطر المالية.

فقد بدأت التكنولوجيا المالية بتضمين تقنيات الذكاء الاصطناعي في تقديم الخدمات المالية وتحسين تجربة العملاء. كما يتم استخدام التعلم العميق بالفعل لمكافحة عمليات الاحتيال في الأسواق المالية والعملات المشفرة. وفي الصين، تستخدم إحدى الشركات المالية تقنية التعرف على وجوه الأشخاص من أجل الموافقة على طلبات القروض التي قدموها.

4- قطاع النقل

يمكن توظيف الذكاء الاصطناعي في إدارة حركة السير من خلال زرع شبكة من الحساسات والكاميرات في الشوارع من أجل توقع مناطق الازدحام وضبط إشارات المرور لتجنبها أو لإعلام الشرطة والإسعاف بوقوع حادث سير ما يسهم في زيادة الأمان على الطرقات.

وعلى سبيل المثال، في شهر ديسمبر/ كانون الثاني 2021، تعاونت حكومة مقاطعة «نيو ساوث ويلز» الأسترالية مع شركة «سيسكو» لتجربة استخدام الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء وتكنولوجيا الحوسبة المتطورة في تحسين وسائل النقل العام في مدينتي سيدني ونيوكاسل الأستراليتين.

ولعل أبرز تطبيقات الذكاء الاصطناعي في هذا المجال يتمثل في السيارات ذاتية القيادة. وفيها تعمل خوارزميات التعلم الآلي (وخصوصاً التعلم العميق) والرؤية الآلية على تحليل بيانات الحساسات والكاميرات وتقنية ليدار لكشف خطوط الطريق واللوحات المرورية والسيارات الأخرى والمشاة. وتعمل هذه الخوارزميات بالتنسيق مع الرماز البرمجي التقليدي، أو المكتوب يدوياً، للتحكم في السيارة والاستجابة للأحداث المختلفة.

اقرأ أيضاً:

كما تلجأ شركات توصيل الركاب مثل أوبر إلى استخدام خوارزميات التعلم الآلي في تحديد المكان الأفضل لالتقاط الركاب وتقدير وقت رحلتهم وضمان سلامتهم.

5- الصناعة

تعمل جميع الصناعات تقريباً على تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي للاستفادة من المزايا التي يقدمها مثل إدارة الإمدادات والصيانة الوقائية وأَمْثَلة الإنتاج وإدارة العمليات وتدقيق الجودة والمراقبة ورفع مستوى الأمان.

وقد كانت صناعة السيارات والهواتف الذكية على رأس القائمة في اعتماد هذه التكنولوجيا واستثمار إمكاناتها.

فقد اعتمدت شركة تسلا مثلاً على الذكاء الاصطناعي لتحقيق نجاحها السريع، حيث عملت على تطوير مركبات ذاتية القيادة بالكامل، عبر خوارزميات “مستقلة” يمكنها قيادة السيارة عن طريق تصور دقيق للبيئة المحيطة. وتشير الشركة على موقعها الإلكتروني إلى أن ذلك يتم عبر “تدريب الشبكات العصبونية العميقة” على حل المشكلات الحالية التي تواجه السائق الآلي، والتي تتراوح ما بين “الإدراك” و”السيطرة”.

كما تشكل تطبيقات الذكاء الاصطناعي العمود الفقري للشركات العاملة في صناعة الهواتف الذكية، في سعيها الدؤوب للحفاظ على مستخدميها الحاليين وزيادة حصتها من السوق العالمي، عبر تقديم تجربة فريدة للمستخدم. حيث تقدم هذه الشركات للمستخدمين هواتف ذكية تتضمن المساعدات الصوتية والبحث التنبؤي والتعرف على الوجوه وتحسين جودة الصور.

كما بدأت صناعة النفط والغاز باعتماد هذه التكنولوجيا في العديد من عملياتها كالتنقيب والاستكشاف والحفر الدقيق للآبار وإدارة المخزون الضخم من المواد الخام ورسم الخرائط وتحديد الأخطار. وفي هذا المجال تعد شركة أدنوك في أبوظبي مثالاً رائداً في توظيف الذكاء الاصطناعي للارتقاء بمختلف جوانب العمل.

اطلع على المزيد من مقالاتنا حول دور الذكاء الاصطناعي في مجال الصناعة:

6- وسائل التواصل الاجتماعي

يمثل الذكاء الاصطناعي مكوناً أساسياً لشبكات التواصل الاجتماعي؛ حيث تلجأ هذه المنصات إلى استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي من أجل التعرّف على سلوك المستخدمين وتفضيلاتهم لتعديل تسلسل عرض المنشورات عليهم أو الاقتراحات التي تقدم لهم أو الإعلانات التي تستهدفهم.
وعلى سبيل المثال، تستخدم فيسبوك تقنية التعرف على الوجوه لتحديد الأشخاص في الصور التي ننشرها، بينما تعتمد لينكدإن على خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتقديم اقتراحات عروض العمل أو الأشخاص الذين قد ترغب في التواصل معهم.
كما يتم توظيف الذكاء الاصطناعي في رقابة المحتوى من أجل مكافحة العنصرية وخطاب الكراهية والأخبار المزيفة على إنستقرام وتويتر وفيسبوك وجوجل.

كيف تبحث خوارزمية فيسبوك للذكاء الاصطناعي عن المحتوى المسيء؟

7- الألعاب

أدت التطورات في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي إلى ظهور عدة برامج تتفوق على البشر في اللعب. ففي 2016، قام باحثو ديب مايند بتطوير برنامج قادر على التغلب على واحد من أفضل لاعبي جو في العالم.

ومع مطلع العام 2017، تمكن برنامج حاسوبي يسمى ليبراتوس من إثبات قدرة الحواسيب على لعب البوكر بشكل يفوق أي لاعب بشري. كما ابتكر علماء الذكاء الاصطناعي لدى جوجل محاكياً حاسوبياً لكرة القدم من أجل تدريب الجيل التالي من خوارزميات التعلم الآلي.

اقرأ المزيد من مقالاتنا عن تطورات الذكاء الاصطناعي في مجال الألعاب:

8- القطاع العسكري

يتم استخدام التعلم العميق والرؤية الآلية في تصميم روبوتات لمساعدة الجيش الأميركي في عملياته. وتعمل داربا على توظيف الذكاء الاصطناعي في تطوير أجهزة جديدة للاتصالات الراديوية تعتمد على التعلم الآلي. كما تستخدم البحرية الأميركية أنظمة الذكاء الاصطناعي في مراقبة قواعدها.

9- الزراعة

يتم استخدام التعلم الآلي مع أجهزة الاستشعار في مساعدة المزارعين على الاختيار الأمثل للبذور ومعرفة مستويات الأسمدة المثالية في بيئة معينة وفي الكشف المبكر للأمراض. كما يستخدم الذكاء الاصطناعي في تنبؤ الوقت الأمثل لجني المحاصيل.

الذكاء الاصطناعي يقتحم عالم التنبؤ بالطقس.

10- العمل وإدارة الموارد البشرية

لا شك أن الذكاء الاصطناعي يمثل قوةً مزعزِعة في سوق العمل، رغم أنه لم يتم تطبيقه على نطاقٍ واسع في الشركات حتى الآن. وتتراوح توقعات تأثيره في هذا المجال بين هيمنته على أكثر من نصف الوظائف في الولايات المتحدة وصولاً إلى مزاعم ترى أنه سيؤدي إلى ظهور وظائف جديدة بقدر تلك التي سيدمرها.

ووفقاً لتحليل أجراه معهد بروكينجز سيكون الذكاء الاصطناعي عاملاً مؤثراً للغاية في مستقبل العمل بالنسبة للمديرين والمشرفين والمحللين، وسيحدث تغييراتٍ كبيرة في مختلف أنواع الأعمال المكتبية بدءاً من الشركات القانونية والأدوار التسويقية وصولاً إلى النشر والبرمجة.

واليوم، تلجأ الشركات لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي من أجل تقييم المتقدمين للوظائف. كما طورت منصة كورسيرا أداة جديدة تستخدم التعلم الآلي لتبيِّن للشركات ما المهارات التي يكتسبها موظفوها من مناهجها، وما مستوى خبراتهم.

يساعد الذكاء الاصطناعي أيضاً شركات الإنشاءات على إسراع وتيرة أعمالها ووقاية العاملين من الحوادث القاتلة في مواقع البناء، وذلك من خلال استغلاله في التنبؤ باحتمال تعرض العمال للإصابات والتدخل في الوقت المناسب.

اقرأ المزيد من مقالاتنا حول تأثير الذكاء الاصطناعي على مستقبل العمل:

11- الموسيقى والفن والأدب

لقد تم استخدام الشبكات التوليدية التنافسية في تحويل صور السيلفي إلى لوحات فنية كلاسيكية، حتى إن إحدى اللوحات التي صممها الذكاء الاصطناعي قد بيعت بقيمة 432,500 دولار.

كما تمكنت خوارزميات الرؤية الحاسوبية من اكتشاف الصلات المجهولة بين الأعمال الفنية الكلاسيكية من خلال دراسة الأجسام البشرية التي تتخذ أوضاعاً متشابهة ضمن لوحات مختلفة.

ويتم استخدام التعلم الآلي لكشف الأنماط المميزة لطريقة كتابة المؤلفين؛ حيث كشفت إحدى الخوارزميات مؤخراً أن كاتباً آخر قد شارك في كتابة إحدى مسرحيات شكسبير.

ويمكن للتعلم الآلي أن يقوم بتحديد المزايا الموسيقية التي تثير استجابات جسدية وعاطفية محددة، وقد تُستخدم هذه التقنية يوماً ما في العلاج بالموسيقى.

كما عرضت جوجل برنامج ذكاء اصطناعي يفاجئنا بقدرته على تأليف أغانٍ جذابة. وقام مختبر أوبن إيه آي بتطوير خوارزمية ذكاء اصطناعي لتأليف الموسيقى الخلفية.

اقرأ أيضاً:

12- الفضاء

يستخدم التعلم العميق في تشغيل نظام مراقبة صوتي من أجل كشف الأخطار على متن محطة الفضاء الدولية. كما انطلق العمل على تطوير ذكاء اصطناعي معزز بالانفعالات العاطفية لمساندة رواد الفضاء خلال رحلة إلى المريخ. وبدأ فريق من العلماء الاستفادة من نفس النوع من الشبكات العصبونية التي تعتمد عليها أدوات التعرف على الوجوه في تعقب المادة المظلمة.